Data analysis: il glossario definitivo dei termini tecnici
Se sei un professionista del web, probabilmente hai sentito parlare di data analysis. Ma cosa significa esattamente questo termine? In
poche parole, la data analysis è l’analisi dei dati raccolti da un sito web o da una piattaforma online. Questi dati possono essere utilizzati per
migliorare la strategia di marketing, il design del sito, l’esperienza dell’utente e molto altro ancora.
Ma quali sono i termini tecnici che devi conoscere per padroneggiare la data analysis? Ecco un glossario definitivo per aiutarti a capire
meglio questo mondo.
- Analytics: è il processo di raccolta, analisi e interpretazione dei dati del sito web o della piattaforma online.
- KPI: sono le metriche chiave di performance che vengono utilizzate per misurare il successo di una strategia di marketing o di un sito
web. - Conversion rate: è la percentuale di visitatori del sito web che compiono un’azione desiderata, come l’acquisto di un prodotto o la
compilazione di un modulo. - Heatmap: è una rappresentazione visiva dei dati raccolti dal sito web, che mostra le aree più cliccate o visualizzate dagli utenti.
- A/B testing: è una tecnica di data analysis che consiste nel confrontare due versioni di una pagina web per determinare quale funziona
meglio. - Funnel di conversione: è il percorso che un utente compie dal momento in cui arriva sul sito web fino all’acquisto o all’azione
desiderata. - Segmentazione: è la suddivisione dei dati in gruppi omogenei per analizzarli in modo più dettagliato.
- Retargeting: è una tecnica di marketing che consiste nel mostrare annunci pubblicitari a utenti che hanno già visitato il sito web.
- Big data: è un termine che si riferisce alla gestione e all’analisi di grandi quantità di dati.
- Machine learning: è una tecnologia che consente ai computer di apprendere e migliorare l’analisi dei dati in modo autonomo.
Questi sono solo alcuni dei termini tecnici che devi conoscere per padroneggiare la data analysis. Ricorda che la data analysis è uno
strumento potente per migliorare la tua strategia di marketing e il tuo sito web, ma è importante utilizzarla in modo efficace e consapevole.
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